公路管理部门的业务数据90%以上与地理位置有关，MMS可为高速公路管理公司构建可视化的综合地理信息平台，为路政、养护等各专业部门提供地理数据支撑。尤其可以满足公路部门在应急救险、资产管理和公众出行服务方面的需求。
以资产管理为例，我国大多数高管公司目前都处于“重建轻管”的状态，大多还没有资产管理系统，高速公路在建成后，巨额的资产均分布在狭长的道路上，仅仅以人工方式按路段（30公里左右安排一个养护小组）进行养护，不但效率低，劳动强度大，而且不安全。而在欧洲、韩国等路产管理较为先进的国家，均需要对每一个道路资产（如：交通标志、护栏、里程碑、电话报警点、电线杆、收费站、沟渠等）进行编码统计，需要的数据包括：其位置坐标、属性（材质、建成日期、建设单位、维修记录等）和图像。所有数据均收录在GIS系统中，下至养护人员，上至公司总经理、董事长都可以方便地在计算机中调用相应的数据，了解千里之外的公路环境状况和养护情况，在紧急情况下作出应急反应。
公路资产由路基、路面、桥涵构造物、沿线设施和绿化带组成。 MMS采集的数据主要是沿线设施数据（沿线设施数据的调查频率按规范应该为3个月一次，但目前大多管理部门都没有做到。），但其他几个方面的数据仍然可以集成到MMS提供的可视化数据平台上。
公路资产数据如果以人工方式去采集，简直是不可想象的任务。以“楚天高速”的项目为例，在总计200公里的道路上共有2万多个离散的点状地物、线状地物和面状地物，人工去做，至少需要3个月以上的时间，但采用MMS，我司仅用11小时就完成了外业采集（对于MMS而言，只有沟渠的测量需要用便携式MMS或人工测量来做。），3人15天就完成了内业处理。除了传统GIS的数据外，还有连续的CCD图像和视频影像数据，为其建立了可视化的图库环境。另由于MMS数据均有地理关联（即资产的属性、图片是和其唯一的坐标相对应的，相互查找十分方便。），因此在数据更新方面也十分方便，如果将两次拍摄的图像进行对比，你可以很容易找到资产发生变化的地方，从而进行资产的定损和计划性维护。
国内交通部门采用的是公司管理，需要引进大量建设资金，但其资产负债表中反映的是其建成时的资产状况，难以得到投资方的认同，这种情况因此急需改变。
大小不同的高速公路管理公司各自的信息化程度不同，对信息化的认知和实际需求也不同，因此，我们针对其各自不同的特点，制订了可供选择的大小兼宜的的技术解决方案，具体如下：
