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立得之声

郭晟:下一个十年,地图还是给人看的吗?

来源: 发稿人: 发布时间: 2017-08-21

      近日,立得空间董事长兼总裁郭晟应邀做客长江校友互联网学会,从高端测绘、大数据、时空云平台服务、智慧城市应用四方面,解读了“立得+”模式,并着重对“无人驾驶汽车、机器人/AR、商业智能BI所需的地图”作出了解读分享。

据了解,长江校友互联网学会成立于2013年10月,是长江商学院第二个校友行业学会,汇聚了长江校友中从事互联网行业和对互联网感兴趣的优秀代表。学会旨在促进长江互联网行业校友之间的广泛交流与合作,搭建信息渠道和互联网知识学习交流平台,提升互联网行业相关专业科学研究水平并推动互联网技术在传统商业上的广泛应用和价值转化。

在本次分享中,郭晟从如下角度提出了观点:

地图和我们的生活有什么关系?

随着物联网、智慧城市的来临,地图的应用已经不再局限于工程和导航的应用,它可以用到很多时髦的领域。过去,地图是给人看的,而现在走向了无人驾驶时代,高精度地图成为了指挥无人驾驶汽车的一段指令或程序。

可以想象这样一个场景:所有道路与地域特征会被采集下来存储在云端或者计算机中。无人驾驶汽车的识别系统,包括相机、激光雷达、毫米波、传感器、导航专制和GPS等设备。在无人驾驶开始时,这个系统会不断扫描采集数据,与之前所采集的高精度地图进行匹配,进行积极的学习。机器学习的过程包括:如何在一条道路上、一个标线里行走,如何判断道路的附属设置,如何寻找目的地等。

立得空间和上海汽车集团一起合作研发,通过激光采集点云数据,做出了专门便于无人驾驶汽车识别的地图数据,以及二维和三维的高精度数据。只有地图数据精度达到十公分,对道路附属设施、周围地物都有明确的标识,该地图才能应用到无人驾驶中。

未来将是一个云端的世界,未来的交通出行是由阿尔法狗指挥着无人车内的小阿尔法狗的世界。

立得空间室内移动采集系统 世界排名前三

立得空间是一家老企业,和谷歌有一个比较相近的地方,也是在2006推出的街景,同时,立得空间也是空基移动系统的发明人。

公司有超过7个专业的研发人员可以做跨界的联合创新,曾两次获得国务院颁发的科技进步二等奖。立得空间不仅有街景车,还有空中测绘手段,将高精度装备安装在无人机或者有人机上,可以完成从地面200米到6000米的高精度数据采集工作。

立得空间的室内移动采集系统工具,是世界上排名前三的发明,效率非常高。公司曾经给万达采集整个室内的三维地图,1个小时就采集了1万平方米的数据。

随着物联网时代的临近,未来每个人身上、房间、室外都会有很多传感器可以提供服务,传感器无所不在,万物互联。但是万物互联需要高精度地图,因为每个传感器需要被测量被定位,彼此之间需要被感知、实现控制和管理。这都需要二维、三维坐标定位作为基础,即每个物体都需要坐标。

无人驾驶是机会也是竞争

物联网带来的地图价值估计在几千亿以上,2020年车联网领域高精度地图的市场预估在500-1000亿之间,可见这个市场是孕育着巨大的商机的。智慧城市与大数据服务的市场现在还不大,5年以前不到5个亿,去年达到160亿,2020年会超过1000亿。未来无人驾驶、车联网领域机会巨大,物联网终端网络、需要位置服务定位的市场非常巨大。

立得空间定位于大数据整合,打造商用级地图的服务平台,为企业提供高精度、差异化地图服务。

无人驾驶是跨领域、跨技术、跨产业的,需要相关产业共同合作努力,专家将无人驾驶分为5个阶段是合理的,它们是承前启后的关系,随着技术的革新,无人驾驶或许将比预计更早到来。目前为止无人驾驶领域也分为两个路线,一个是谷歌路线:大量采集无人驾驶地图;另一个是特斯拉路线:直接用机器识别,让阿尔法狗学会认路。

谷歌的方案更安全但成本也更高,而特斯拉事件也让业界认识到高精度地图的重要性。另外,无人驾驶车需要凭借大量数据证明无人车的可靠性来通过法律的认可。不论是谷歌还是特斯拉都在不断积累测试数据,只有让机器驾驶的死亡事故率小于人工驾驶事故率,该技术才能得到推广。

众所周知,百度在无人驾驶领域也投入了很多精力。早期百度也从立得空间购入街景数据,后来百度开始做无人驾驶汽车,类似于华为,他们也在从硬件、芯片方面布局无人驾驶。华为给了无人驾驶部门上不封顶的投入预算,因为业内普遍认同无人驾驶这一天迟早会来临。

无人驾驶需要生态圈合作的,做地图、激光处理、硬件、集成等业务的公司都有很多机会。在这样的生态下,很多企业都参加到了无人驾驶领域的竞争中。

提前布局打造商用地图服务平台

除了无人驾驶地图,立得空间还做了一个商用地图服务平台-我秀中国(show in China ),该平台和百度地图看起来类似,后期立得空间会针对高精度用户提供专业级服务。为中小业主提供CRM工具,同时帮忙企业整合业务数据,包括客户、商业选址信息等,做成支持业务的地图,帮助企业节省成本;另外还会提供呼叫中心、定制化服务,帮企业做BI。

通过这些方式,立得空间也服务于车联网。更重要的是立得空间的数据是免费提供的,很多小业主从市面地图测下数据后转到我们的服务平台上,目前平台已经接入了360万台车。

“平台+数据”才能构成服务的后台,以后每辆车都会连接到车联网中,由网络中的大阿尔法狗通过机器学习,不断研究用户的出行习惯、驾驶习惯、消费习惯,再将其数据推送给车内的小阿尔法狗。用户以后对车内电子说一句话,它便能将我们从一地带往另一个目的地。

专家估计到2020年,中国连入网络的车辆会是5000万台,也就是说20%的车会接入到平台中,所以我们做这个平台也是为了提前布局。

立得空间已有成熟的整体解决方案

以立得空间与公安的一个合作项目为例。公安在全国范围内有动态移动目标,这就需要详尽的地图,需要把传感器、嫌疑人目标、警源等放进去,在这个平台之上,他们可以去做大数据的挖掘、分析和预测。

在旅游领域,市场每年有2位数的增长,发展非常火爆。公众app和景区管理系统打通,就可以解决堵车、人员过于密集等问题,立得空间曾帮九寨沟整合数据,游客通过平台可以看到景区购票人数,了解密集程度,进而合理安排行程,提升了游客体验。

立得空间和中国探月航天业也曾合作。当时通过测绘技术将模糊的卫星照片进行了纠正与复原,帮他们做了记录月球真实状况的地形图,今年年底嫦娥四号就会用到我们的地形图,我们也会协助他们进行数据采集。

立得空间在车联、无人驾驶以及B2B商用地图服务平台等领域,帮助企业定制服务系统,做一些更开放的接口,另外立得空间也是生态圈模式,联合业内比较知名的公司成立了企业联盟,目前已有170多家企业组成的联盟,同时立得空间也加入了华为、科技部、工信部组织的企业联盟,未来将进入一个“战国时代”。

最后,郭晟表示,欢迎长江商学院的同学一起来参与交流,开展合作。































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